Das Dashboard integriert zwei verschiedene Tools, die beide auf Künstlicher Intelligenz basieren. Im Produkt-Screening-Tool wird im Rahmen einer umfassenden Medienanalyse geprüft, ob aktuelle Ereignisse das Potenzial für einen Lieferengpass haben und welche Produkte davon betroffen sein könnten. Je dichter die Nachrichtenlage (Signale) und je bedeutender das Ereignis, desto höher ist die Signaldichte bzw. der Frühwarnindex.

Des Weiteren ist das Lieferengpass-Monitoring-Tool in das Dashboard integriert. Im Rahmen einer tiefgehenden Analyse werden das Produkt selbst, dessen Umfeld sowie relevante Markt- und Handelspartner untersucht. Dabei werden insbesondere Besonderheiten der Produktion, etwaige Vorprodukte, Handelsbeziehungen sowie die Bedeutung verschiedener Sprachen berücksichtigt. Im Anschluss erfolgt die intelligente Generierung von Daten. Diese umfassen Indikatoren wie Handels- und Verkehrsdaten, Finanz- und Aktiendaten, Blogs, News-Feeds, Fachjournale sowie Social-Media-Daten. Mittels Maschinellem Lernen lernt der Algorithmus welche Signalmuster der Indikatoren in der Vergangenheit einen Lieferengpass frühzeitig angezeigt haben.

Bei Fragen zur Methodik sowie allgemeine Fragen rund um das Dashboard wenden Sie sich an:
Dr. Georg Klose
Leiter Digital Development
Prognos AG
E-Mail: georg.klose@prognos.com